دانلود مقاله کاوشی بر رفتار الگوریتم های کلاسه بندی مبتنی بر درخت تصمیم گیری و الگوریتم نزدیکترین K همسایه در متون فارسی با wor
دانلود مقاله کاوشی بر رفتار الگوریتم های کلاسه بندی مبتنی بر درخت تصمیم گیری و الگوریتم نزدیکترین K همسایه در متون فارسی با word دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله کاوشی بر رفتار الگوریتم های کلاسه بندی مبتنی بر درخت تصمیم گیری و الگوریتم نزدیکترین K همسایه در متون فارسی با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله کاوشی بر رفتار الگوریتم های کلاسه بندی مبتنی بر درخت تصمیم گیری و الگوریتم نزدیکترین K همسایه در متون فارسی با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله کاوشی بر رفتار الگوریتم های کلاسه بندی مبتنی بر درخت تصمیم گیری و الگوریتم نزدیکترین K همسایه در متون فارسی با word :
سال انتشار: 1392
محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها
تعداد صفحات: 6
نویسنده(ها):
ندا صادقیان – دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گروه کامپیوتر، یزد، ایران
محمدجواد کارگر – استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، گروه کامپیوتر، میبد، ایران
چکیده:
با توجه به اینکه سازمان دهی اطلاعات آنلاین در قالب دسته بندی مستندات زبان طبیعی در دسته هایی که قبلا بر اساس محتوایشان دستته بندی شده اند یکی از روش های مهم مدیریت اطلاعات محسوب می شوند و با توجه به اقداماتی که در این زمینه برای زبان های دیگر انجام گرفته است، نیاز به طبقه بندی متون فارسی و اهمیت آن به خوبی احساس می شود. روش ها و الگوریتم های متفاوتی برای دسته بندی متن بکار برده شده است، که این روش ها در دقت و محاسبات متفاوت می باشند با توجه به فعالیت های محدودی که در زمینه دسته بندی متون فارسی انجام شده است، در این مقاله به کاوشی بر روی دو روش کلاسه بندی مبتنی بر درخت تصمیم گیی طبقه بندی از نزدیکترین همسایه و مکانیزم عملکرد آنها برای کلاسه بندی اسناد موجود بر روی متون فارسی پرداخته می شود. طبق مطالعات انجام شده روش K تا همسایه نزدیک در عمل کارایی خوبی دارد. مشکل آن اینست که در طی دسته بندی محاسبات زیادی لازم است. الگوریتم های درخت های تصمیم گیری سریع و همچنین مقیاس پذیر هم در متغیرها و هم سایز مجموعه آموزش هستند. یکی از مشکلات درختسهای تصمیم گیری برای متن کاوی اینست که تنها به تعداد کمی از لغت ها وابسته است.