دانلود مقاله تفکیک خطوط در اسناد و دست نوشته های زبان فارسی به روش همپوشانی و لبه یابی با word
دانلود مقاله تفکیک خطوط در اسناد و دست نوشته های زبان فارسی به روش همپوشانی و لبه یابی با word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله تفکیک خطوط در اسناد و دست نوشته های زبان فارسی به روش همپوشانی و لبه یابی با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله تفکیک خطوط در اسناد و دست نوشته های زبان فارسی به روش همپوشانی و لبه یابی با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله تفکیک خطوط در اسناد و دست نوشته های زبان فارسی به روش همپوشانی و لبه یابی با word :
سال انتشار: 1393
محل انتشار: اولین همایش ملی الکترونیکی پیشرفت های تکنولوژی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر
تعداد صفحات: 8
چکیده:
با توجه به اینکه رشد و پیشرفت دانش بشر بسیار مدیون پیدایش خط و امکان ثبت و نگهداری اطلاعات بصورت نوشته می باشد. به مرور زمان کتاب ها و بایگانی روزنامه ها بصورت منابع عظیمی از اطلاعات نوشته بر روی کاغذ می باشند. در عصر کنونی با توجه به رشد سریع فناوری اطلاعات سه موضوع امکان جستجو در منابع اطلاعاتی، دسترسی سریع به منابع اطلاعاتی و بایگانی آسان جزو موارد لاینفک سیستم های اطلاع رسانی گشته است. بنابراین نیاز به تبدیل متون چاپی به اسناد الکترونیکی احساس می گردد. تفکیک خطوط دست نوشته ها هنوز یک بحث چالش انگیز در محدوده آنالیز کردن متن تصویری است. این به دلیل متغیر بودن دست نوشتهها که از فردی به فرد دیگر متفاوت است. و این موضوع سبب مشکلات زیادی از قبیل چند انحنای، همپوشانی و برخورد خطوط میباشد. در این مقاله ما یک تکنیک بهبود یافته برای تفکیک دست نوشته های خطی در نظر گرفته ایم روش پیشنهادی از سه مرحله اصلی تشکیل شده است که عبارتند از : الگوریتم رنگ آمیزی تکه ای(PPA) ، تخمین انحراف و فرآیند تشخیص لبه یابی. ما شیوه طرح ریزی شده را در اسناد انگلیسی و فارسی تست نموده ایم. میزان موفقیت این تکنیک که به طور آزمایشی مشاهده شد به ترتیب عبارت از 99/08% و 95/95% است. این پروژه به صورت قابل توجهی در توسعه برنامه های کاربردی مرتبط با OCR راهگشا می باشد.
دانلود این فایل