دانلود ارائه یک روش موازی به منظور افزایش کارایی روش خوشه بندی فازی داده های حجیم بر اساس مدل Mapreduce با word
دانلود ارائه یک روش موازی به منظور افزایش کارایی روش خوشه بندی فازی داده های حجیم بر اساس مدل Mapreduce با word دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود ارائه یک روش موازی به منظور افزایش کارایی روش خوشه بندی فازی داده های حجیم بر اساس مدل Mapreduce با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود ارائه یک روش موازی به منظور افزایش کارایی روش خوشه بندی فازی داده های حجیم بر اساس مدل Mapreduce با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود ارائه یک روش موازی به منظور افزایش کارایی روش خوشه بندی فازی داده های حجیم بر اساس مدل Mapreduce با word :
سال انتشار : 1394
نام کنفرانس یا همایش : دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK2015
تعداد صفحات : 9
چکیده مقاله:
خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، هر نمونه به یکدسته که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند تقسیم می شود که به این دسته خوشه گفته میشود، اما در خوشه بندیفازی یک نمونه با درجهای از تعلق میتواند به چندین خوشه متعلق باشد. روشهای زیادی در زمینه خوشه بندی فازیارائه گردیدهاند که ازجمله میتوان به روش RSIO-LFCM بهبودیافته که به منظور خوشه بندی فازی داده های حجیم نامتوازن ارائه گردیده، اشاره نمود، اکثر روشهای ارائه شده در این زمینه از نظر محاسباتی گران و بسیار زمانبر بوده ودارای سرعت پایینی می باشند چون بیشتر الگوریتم های آن نیازمند روالهای تکراری یا بازگشتی می باشند و همچنینداده های آنها بیشتر داده های واقعی با ابعاد بالا می باشند. در این تحقیق با ارائه یک مدل موازی مبتنی برMapreduce سعی در افزایش سرعت روش RSIO-LFCM بهبودیافته داریم. پس از اجرای روش پیشنهادی بر روی دیتاست های آزمایشگاهی و مقایسه نتایج آن با روشهای پیشین نتایج بیانگر این بود که روش پیشنهادی بر روی دیتاست های متوازن دارای PURITY بالاتری نسبت به سایر روشها بوده و همچنین دارای سرعت بالاتری نسبت به روش های قدیمی بوده است.
دانلود این فایل