دانلود مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج از مس توسط مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان با word

دانلود مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج از مس توسط مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان با word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج از مس توسط مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج از مس توسط مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن دانلود مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج از مس توسط مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان با word :

سال انتشار: 1394
محل انتشار: سومین همایش سراسری محیط زیست، انرژی و پدافند زیستی
تعداد صفحات: 8
چکیده:
در این مطالعه، یک روش مدل سازی جدید روی شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ای ( ANN ) برای پیشگویی بازده استخراج از مس از نمونه های آبی توسط استخراج با مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان بکار رفت. داده های ورودی مدل ANN ، pH ، زمان جذب و واجذب، سرعت همزدن، دما و مقدار لیگاند و خروجی آن بازده استخراج بود. نتایج نشان داد که شبکه با 12 نرون مخفی صحت زیادی در پیشگویی بازده استخراج یون های مس در نمونه های آبی دارند.میانگین خطای مربعات و ضریب همبستگی بین داده های تجربی و پیشگویی های 0009 / 0 و 9999 / 0 برای آموزش،0032 / 0 و 976 / 0 برای ارزیابی و 0030 / 0 و 96666 / 0 برای داده های آزمایش تعیین شد. حد تشخیص روش پیشنهادیL-1 g. 38 / 0 بود. گستره خطی دینامیکی در محدوده 5 تا L-1 g. 1000 بدست آمد. انحراف استاندارد نسبی (RSD)کمتر از 3 / 5 % بود. روش برای بازیابی و تعیین مس در چند نمونه حقیقی مختلف بکار گرفته شد

دانلود این فایل