مقالات من

دانلود مقالات

مقالات من

دانلود مقالات

دانلود مقاله روش نوین تشخیص چهره با استفاده از تلفیق اطلاعات عمق و بافت چهره و تخمین چرخش سر با word


برای دریافت اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله روش نوین تشخیص چهره با استفاده از تلفیق اطلاعات عمق و بافت چهره و تخمین چرخش سر با word دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله روش نوین تشخیص چهره با استفاده از تلفیق اطلاعات عمق و بافت چهره و تخمین چرخش سر با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله روش نوین تشخیص چهره با استفاده از تلفیق اطلاعات عمق و بافت چهره و تخمین چرخش سر با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن دانلود مقاله روش نوین تشخیص چهره با استفاده از تلفیق اطلاعات عمق و بافت چهره و تخمین چرخش سر با word :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
تعداد صفحات: 9
چکیده:
یکی از مشکلات سیستم های تشخیص چهره، شناسایی چهره در نماها و ژست های متفاوت است که این مسئله مربوط به محدودیت ژست های استفاده شده در الگوریتم شناسایی چهره در سیستم است. در این مقاله سعی شده با ارائه یک روش نوین با تلفیق اطلاعات بافت و عمق یک چهره، تمامی ژست های یک فرد در حالت های متنوع مورد تشخیص قرار گیرد. در روش پیشنهادی ما، ابتدا از تصویر بافت برای استخراج ویژگی های کلیدی استفاده می کنیم و تطبیق های احتمالی چهره ی ورودی را در پایگاه داده با استفاده از الگوریتم تطبیق ویژگی پیدا می کنیم. سپس معیارهایی برای یافتن تطبیق نهایی بر مبنای اطلاعات بافت، یا رفتن به مرحله ی بعد تعیین می نماییم. در مرحله ی دوم اطلاعات عمق چهره پردازش شده و نسبت به چرخش جبران سازی می شوند. سپس از اطلاعات عمق بدست آمده برای شناسایی چهره استفاده می شود. کسب 91/82 درصد تشخیص و مقایسه الگوریتم با الگوریتم های قبلی بر روی پایگاه داده استفاده شده نشان دهنده ی قابلیت بالای این سیستم می باشد.


دانلود این فایل


برای دریافت اینجا کلیک کنید
نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.