دانلود مقاله بهبود فرآیند بازسازی سوپر رزولوشن تک تصویر با استفاده ازتکنیک نمایش تنک داده ها و توصیف بهینه ی بافت تصویر با word
دانلود مقاله بهبود فرآیند بازسازی سوپر رزولوشن تک تصویر با استفاده ازتکنیک نمایش تنک داده ها و توصیف بهینه ی بافت تصویر با word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله بهبود فرآیند بازسازی سوپر رزولوشن تک تصویر با استفاده ازتکنیک نمایش تنک داده ها و توصیف بهینه ی بافت تصویر با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله بهبود فرآیند بازسازی سوپر رزولوشن تک تصویر با استفاده ازتکنیک نمایش تنک داده ها و توصیف بهینه ی بافت تصویر با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله بهبود فرآیند بازسازی سوپر رزولوشن تک تصویر با استفاده ازتکنیک نمایش تنک داده ها و توصیف بهینه ی بافت تصویر با word :
سال انتشار: 1392
محل انتشار: همایش ملی مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق
تعداد صفحات: 8
چکیده:
در این مقاله روشی جدید که مبتنی بر نظریهی نمایش تنک سیگنالها میباشد، به منظور تولید تصویر رزولوشن زیاد از یک تصویر رزولوشن پائینارائه میشود. از آنجائیکه تصویر رزولوشن پایین را میتوان یک نسخهی نمونه برداری شده با نرخ پایین از یک تصویر رزولوشن بالا در نظر گرفت،در صورت دسترسی به یک ماتریس دیکشنری فرا کامل مناسب، میتوان اجزاء تصویر رزولوشن پایین را با استفاده از نمایش تنک آن براساس اتم های اولیه ی منتج از تصاویر رزولوشن بالا بازسازی نمود. در این تحقیق، برای تولید ماتریس دیکشنری از مجموعه ای کوچک از اجزاء تصویر کهبه صورت تصادفی از داده های آموزشی رزولوشن بالا استخراج شده اند و از نظر ویژگی های آماری مشابه به اجزاء تصویر ورودی هستند، استفادهشده است. برای توصیف موثرتر عناصر تصویر، از ویژگیهایی مانند گرادیان و بافت که توصیف کننده های تصویری قدرتمندی هستند استفادهشده است. به کمک توصیف گرهای بافت الگوی باینری محلی (LBP) و الگوی سه تایی محلی تغییرناپذیر با مقیاس (SILTP) و فیلترهایگرادیان، ویژگی های هر جزء استخراج شده و برای آموزش دیکشنری رزولوشن پایین استفاده میشود. نتایج آزمایشهای انجام شده، نشان دهنده یاین است که با استفاده از توصیفگر بافت SILTP نتایج بهتری حاصل میشود.
دانلود این فایل