دانلود مقاله برآورد بار معلق رسوب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی _ مطالعه موردی ایستگاه اهواز با word
دانلود مقاله برآورد بار معلق رسوب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی _ مطالعه موردی ایستگاه اهواز با word دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله برآورد بار معلق رسوب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی _ مطالعه موردی ایستگاه اهواز با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله برآورد بار معلق رسوب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی _ مطالعه موردی ایستگاه اهواز با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله برآورد بار معلق رسوب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی _ مطالعه موردی ایستگاه اهواز با word :
سال انتشار: 1385
محل انتشار: هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
تعداد صفحات: 10
چکیده:
نقش منفی پدیده فرسایش و رسوبگذاری همواره تهدیدی برای طرحهای آبی به شمار می رود . این پدیده منجر به اعمال اثر منفی بر روی شاخص های کیفی آب، از دست رفتن خاک حاصلخیز
کشاورزی و خسارات جبران ناپذیر به طرح های عمرانی آب می گردد . بدلیل وجود ارتباطات پیچیده بین پارامترهای گوناگون مؤثر در مقدار رسوب و میزان انتقال آن , هیچیک از روشهای ارائه شده جهت برآورد رسوب مقبولیت جهانی و عمومی بدست نیاورده اند در این راستا شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین بار معلق رسوب توانا به نظر می رسند . در این روشها مدل با استفاده از یک دسته سری های داده آموزش می یابد و در مواردی که قبلا با آنها مواجه نشده است به پیش گویی می پردازد . در این مقاله با استفاده از مدل Qnet2000 بار معلق عبوری از مقطع ایستگاه اهواز در رودخانه کارون برآورد گردید . نتایج این روش با نتایج روش های SPSS و منحنی سنجه مورد مقایسه قرار گرفت . نتایج نشان دهنده برتری شبکه های عصبی مصنوعی نسبت به دو روش دیگر می باشد
دانلود این فایل