دانلود بهینه سازی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری برای تخمین قدرت تبخیر جو با word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود بهینه سازی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری برای تخمین قدرت تبخیر جو با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود بهینه سازی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری برای تخمین قدرت تبخیر جو با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
تخمین قدرت تبخیر جو به سبب تاثیر عناصر هواشناسی در محاسبه تبخیر دارای روابط غیرخطی ومحاسبات پیچیده می باشد. از این رو شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل دارا بودن قابلیت کشف روابط خطی و غیرخطی ابزار مناسبی جهت تخمین تبخیر محسوب می شوند. فرآیند آموزش یکی ازچالش های اصلی در استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. روش های مبتنی بر گرادیان نزولی از مشهورترین روش های یادگیری وزن های شبکهعصبی می باشند. سرعت پایین همگرائی و همچنین قرار گرفتن در کمینه های محلی، دو مشکل اساسی در استفاده از این روش ها برای تعیین وزن هایشبکه است. در این مقاله، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری در جهت آموزش شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین قدرت تبخیر جو پیشنهاد شده است. نتایج بدست آمده از روش های پیشنهادی برروی داده های تبخیر 20 سال از منطقه تبریز نشان دهنده کارائی و همگرائی بهتر در مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی را بیان می کند