دانلود مقاله شبیه سازی دمای داخلی ساختمان مسکونی تحت شرایط تهویه مصنوعی به منظور ایجاد ساختمان هوشمند با word
دانلود مقاله شبیه سازی دمای داخلی ساختمان مسکونی تحت شرایط تهویه مصنوعی به منظور ایجاد ساختمان هوشمند با word دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله شبیه سازی دمای داخلی ساختمان مسکونی تحت شرایط تهویه مصنوعی به منظور ایجاد ساختمان هوشمند با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله شبیه سازی دمای داخلی ساختمان مسکونی تحت شرایط تهویه مصنوعی به منظور ایجاد ساختمان هوشمند با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله شبیه سازی دمای داخلی ساختمان مسکونی تحت شرایط تهویه مصنوعی به منظور ایجاد ساختمان هوشمند با word :
سال انتشار: 1392
محل انتشار: کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
تعداد صفحات: 12
چکیده:
جهت ایجاد ساختمانی هوشمند از لحاظ حرارتی بایستی ابتدا مدل هوش مصنوعی ایجاد کرد که ارتباط بین دمای داخلی ساختمان با پارامترهای محیطی مختلف را شبیه سازی کند زیرا دمای داخلیساختمان نقش مهمی در کنترل بهتر سیستم های تهویه مصنوعی دارد.در این تحقیق از یک روش مدلسازی جدید با عنوان روش یادگیری فعال جهت مدلسازی دمای داخلی ساختمان تحت شرایط تهویه مصنوعیاستفاده خواهد شد. تاکنون از این روش جهت مطالعه دمای داخلی ساختمان استفاده نشده است و لذا در این تحقیق قابلیت آن جهت شبیه سازی دما در ساختمانهای مسکونی ارزیابی خواهد شد. جهتانجام مدلسازی دما، یک واحد مسکونی در آپارتمانی واقع در منطقه فکوری شهر مشهد که دارای دیوارهای عایق حرارتی میباشد به عنوان مطالعه موردی انتخاب شد. یک سری سنسورهای اندازه گیری دما درداخل اتاقهای خواب، پذیرایی و آشپزخانه این واحد مسکونی نصب و طی ماههای سرد سال 1331 و در شرایط تهویه مصنوعی اندازه گیریهای دمایی بصورت ساعتی انجام شد. همزمان با انجام اندازهگیری ها در داخل ساختمان، پارامترهای هواشناسی نیز در ایستگاه هواشناسی شهر مشهد بصورت ساعتی اندازه گیری شد. پارامترهای هواشناسی با تاخیرهای زمانی صفر تا 3 ساعت به عنوان ورودی مدلو پارامترهای دمای داخلی اتاقهای خواب، پذیرایی و آشپزخانه به عنوان خروجی های مدل در نظر گرفته شدند. نتایج مدلسازیها نشان داد که ALM به خوبی و با خطای کمتر از 5% میتواند دمای داخلیرا شبیه سازی نماید. با استفاده از مدل توسعه داده شده میتوان از روی پارامترهای هواشناسی )اتصال به سیستم اطلاعات هواشناسی(، دمای داخل ساختمان را پیش بینی نموده و با کمک یک سیستم کنترلیهوشمند بر اساس مدل توسعه داده شده، سیستمهای تهویه را کنترل نمود که این امر در مجموعه ساختمانهای یکسان مثل مسکن مهر میتواند با استفاده از یک سیستم کنترل هوشمند مرکزی انجام شود