دانلود مقاله پیش بینی ضریب نفوذپذیری بتن با استفاده از شبکه های عصبی نوع GMDH و الگوریتم ژنتیک با word
دانلود مقاله پیش بینی ضریب نفوذپذیری بتن با استفاده از شبکه های عصبی نوع GMDH و الگوریتم ژنتیک با word دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله پیش بینی ضریب نفوذپذیری بتن با استفاده از شبکه های عصبی نوع GMDH و الگوریتم ژنتیک با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله پیش بینی ضریب نفوذپذیری بتن با استفاده از شبکه های عصبی نوع GMDH و الگوریتم ژنتیک با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله پیش بینی ضریب نفوذپذیری بتن با استفاده از شبکه های عصبی نوع GMDH و الگوریتم ژنتیک با word :
سال انتشار: 1385
محل انتشار: هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
تعداد صفحات: 9
چکیده:
پیش بینی ضریب نفوذپذیری بتن به عنوان یک پارامتر کلیدی و تاثیرگذار در عمق مفید یک سازه بتنی از اهمیت بالایی برخودار می باشد. روشهای تجربی در این زمینه دارای معایبی همچون زمانبری بالا، هزینه زیاد، کمیاب بودن ادوات آزمایشگاهی، وجود یونهای مزاحم در حین آزمایش و ایجادخطاهای ناخواسته و دور شدن از مدل صحیح می باشند؛ لذا در این تحقیق الگوریتم ژنتیک و تجزیه مقادیر منفرد (SVD) به ترتیب برای بهینه سازی اتصالات و یافتن ضرایب شبکه های عصبی نوع GMDH برای مدل کردن ضریب نفوذپذیری یون کلر در بتن مورد استفاده قرار گرفته اند.هدف از این مدل سازی پیدا کردن ارتباط ریاضی بین ضریب نفوذپذیری بتن با پارامترهای موثر بر آن یعنی نسبت آب به سیمان، درجه هیدراتاسیون، درصد حجمی مصالح سنگی و درصد میکروسیلیس می باشد. یک روش جدید کدگذاری برای طراحی عمومی شبکه های عصبی نوع GMDH پیشنهاد شده است که محدودیت استفاده از لایه مجاور را ندارد. استفاده از این نوع کد گذاری دستیابی به بهینه ترین شبکه از نظر تعداد لایه های مخفی و یا تعداد نرون را میسر می سازد.