دانلود مقاله تشخیص سرطان ریه به کمک منطق فازی و الگوریتم های بهبود دهنده ژنتیک وگداختگی شبیه سازی شده با word
دانلود مقاله تشخیص سرطان ریه به کمک منطق فازی و الگوریتم های بهبود دهنده ژنتیک وگداختگی شبیه سازی شده با word دارای 11 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله تشخیص سرطان ریه به کمک منطق فازی و الگوریتم های بهبود دهنده ژنتیک وگداختگی شبیه سازی شده با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله تشخیص سرطان ریه به کمک منطق فازی و الگوریتم های بهبود دهنده ژنتیک وگداختگی شبیه سازی شده با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله تشخیص سرطان ریه به کمک منطق فازی و الگوریتم های بهبود دهنده ژنتیک وگداختگی شبیه سازی شده با word :
سال انتشار: 1389
محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی
تعداد صفحات: 11
نویسنده(ها):
نوید صمیمی بهبهان – دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
محمد صنیعی اباده – استادیار دانشگاه تربیت مدرس
محمدحسین یکتایی – استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان
چکیده:
انچه همواره برای محققان عرصه داده کاوی حائز اهمیت بوده ایجاد روشهایی جهت استخراج دانش از مجموعه داده ای بیماریها برای بدست اوردن اطلاعات و ابزار نوین می باشد به همین جهت دراین مقاله با استفاده از ترکیب نوینی از منطق فازی الگوریتم ژنتیک و گداختگی شبیه سازی شده روشی جدید جهت اعمال برروی مجموعه های داده ای با تعداد ویژگی زیاد به کار گرفته شده است که از جمله مزیتهای این روش کاهش پارامترهای مورد بررسی نسبت به روشهای گذشته می باشد. به این منظور ازمجموعه داده های بیماری سرطان ریه دانشگاه UCI که دارای تعداد ویژگی زیادی می باشد استفاده شده است جهت کاهش ابعاد مجموعه داده ای از دو روش PCA روشی است جهت کاهش ابعاد مسئله و انتخاب اگاهانه ویژگیهای تاثیرگذار توسط الگوریتم ژنتیک استفاده شدهاست در مقایسه با سایر روشها بهبود قابل ملاحظه ای در نتایج حاصله وجود دارد.